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数据科学基础-Python的一些注意事项

MuWind1年前 (2023-04-08)运维102
  1. 数据科学环境:Anaconda,这里用的是Python3.10,电脑没那么大空间的可用miniconda来代替

  2. 常见数据类型

    数据类型DataType例子Example
    整数Integer(Int)100
    浮点数Floating Point Numbers(Float)3.1415926
    字符串Stringhello world
    字典Dictionary{'dogs': 5, 'pigs': 3}
    数组Array(需配合Numpy)array([1, 2, 3])
  3. 其他类型

    数据类型DataType例子Example
    长整数Long Integer10000000L
    布尔型Bool
    True,False
    元组Tuple('ring', 1000)
    集合Set{1,}
    Pandas类型
    array([1, 2, 3])
    自定义Object Oriented Classes



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