数据科学基础-Python的一些注意事项
数据科学环境:Anaconda,这里用的是Python3.10,电脑没那么大空间的可用miniconda来代替
常见数据类型
数据类型DataType | 例子Example |
整数Integer(Int) | 100 |
浮点数Floating Point Numbers(Float) | 3.1415926 |
字符串String | hello world
|
字典Dictionary | {'dogs': 5, 'pigs': 3} |
数组Array(需配合Numpy) | array([1, 2, 3])
|
其他类型
数据类型DataType | 例子Example |
长整数Long Integer | 10000000L |
布尔型Bool
| True,False |
元组Tuple | ('ring', 1000)
|
集合Set | {1,} |
Pandas类型
| array([1, 2, 3])
|
自定义 | Object Oriented Classes
|
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